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前言：

error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

在用 pip 安装 pyHook3 的时候报错了，说缺少 vc++14.0，但是在网上却找不到，为什么呢。

vc++14.0 就是 vc++2015，全称：Microsoft Visual c ++ 2015

下面提供3种解决方式：

推荐： 安装 vc++ 运行库集合，这个我有官方工具，不用安装整个 vs2017

直接下载 whl 库进行安装，简单

安装 vc++2015，这个我是试了，没管用

【方法一】：官方c++运行库安装工具，❤强力推荐！

因为很多时候即使我们安装成功了它说的对应的运行库，还是不行，必须安装所有的运行库才可以，不知道它还需要什么库。

Microsoft Visual C++ Build Tools官方工具获取使用

【方法二】：直接下载 whl 库进行安装

一般碰到

Microsoft Visual C++ 14.0 is required

最好的解决办法就是下在网上下一个whl库到本地，我们再安装就好了。

whl库常用获取地址：

pipy 官方下载

lfd.uci.edu 下载

【方法三】：安装 vc++2015

vc++2015 获取方式：

小蓝枣的csdn资源仓库

为什么呢？ 我们安装时就会看到最后面有个 14.0 的版本号，发行的时候是按年号来发行的便于大家记忆，15 年发行的对应的内部对应的版本就是 14.0。

注：安装的话 x86 和 x64 都要安装，虽然是 64 位的，但是 x86 更重要呢，因为很多程序用的库都是基于 x86 的，因为兼容性更好，相比 x64 却很少被用。

喜欢的点个赞❤吧！

Python 中常见依赖 Microsoft Visual C ++运行库的实例场景和解决方案

引言

1. 介绍

2. Python 中常见依赖 Microsoft Visual C ++运行库的实例场景

2.1 NumPy 库的安装和使用

2.2 pandas 库的安装和使用

2.3 scikit-learn 库的安装和使用

3. 解决方案和最佳实践

3.1 安装 Microsoft Visual C ++运行时组件

3.2 使用预编译的二进制文件

3.3 使用 Anaconda 发行版

4. 结论

引言

在 Python 编程中，有一些常见的第三方库和扩展模块依赖于 Microsoft Visual C ++运行库。这些库通常涉及与底层的 C 或 C ++代码交互，因此需要正确安装和配置 Microsoft Visual C ++运行库才能正常工作。本文将介绍一些常见的实例场景，其中 Python 常见依赖 Microsoft Visual C ++运行库，并提供详细的解释和示例代码，以帮助读者更好地理解和解决这个问题。